10 technológií, ktoré v roku 2025 zmenia svet

Vďaka technologickému pokroku sa budú v tomto roku hranice medzi ľudskou a strojovou inteligenciou čoraz viac stierať. Predstavíme vám fascinujúce zmeny, ktoré prinesú neuromorfná výpočtová technika, agentická AI, micro LLMs a ďalšie IT trendy.  

1. Agentická AI 

Agentická umelá inteligencia (AI) nadväzuje na generatívnu AI vo forme autonómnych strojových „agentov“, ktorí môžu bez zásahu človeka vykonávať úlohy súvisiace s podnikaním. Príkladmi využitia agentickej AI sú napríklad samojazdiace autá, robotická automatizácia procesov, tvorba videa aj virtuálni asistenti. Agentická AI povedie k 40 až 50-percentnému zrýchleniu technologickej modernizácie, čo je skvelá správa. Až 70 % softvéru používaného spoločnosťami z rebríčka Fortune 500 sa totiž vyvíjalo pred 20 a viac rokmi. Pre firmy však môže byť náročné poskytnúť AI agentom údaje, ktoré potrebujú na vykonávanie požadovaných úloh, pretože dáta sú zvyčajne rozptýlené v rôznych zdrojoch a procesoch. A hoci sa pre AI agentov bude v tomto roku budovať infraštruktúra, ešte nezískajú úplnú autonómiu.  

2. Kvantová výpočtová technika 

Rýchlosť, ktorou by disponovali plne rozvinuté kvantové počítače, ešte nikto z nás v moderných strojoch nevidel. Willow, 105-qubitový kvantový procesor spoločnosti Alphabet, údajne dokáže za päť minút vyriešiť problém, ktorý by v súčasnosti najrýchlejším počítačom trval 10 septiliónov rokov. Potenciál kvantovej výpočtovej techniky skúmajú organizácie v oblasti finančných služieb, farmaceutického priemyslu a prírodných vied, ale i vo vládnom sektore. Odhaduje sa, že toto odvetvie získa do roku 2035 hodnotu 1,3 trilióna dolárov. Čoraz častejšie sa hovorí aj o „postkvantovej“ ére, v ktorej kvantové počítače ľahko prelomia súčasné šifrovacie metódy. Firmy preto budú hľadať odporúčania, ako nasadiť algoritmy odolné voči kvantovým technológiám. 

3. Ambient Invisible Intelligence 

Ambient invisible intelligence prinesie bezproblémovú integráciu pokročilých AI technológií a výpočtovej techniky do nášho prostredia. Predstavuje posun od explicitnej interakcie s technológiou, akou je používanie smartfónu alebo počítača, k implicitnému a intuitívnemu zapojeniu. Ambient invisible intelligence má zlepšiť náš život bez jej aktívneho vstupu alebo dokonca viditeľnej prítomnosti. Technológia sa tak stáva tichým asistentom, ktorý automaticky reaguje na naše potreby. Poskytovatelia však budú musieť riešiť otázky ochrany osobných údajov a získať súhlas na niektoré spôsoby použitia dát.  

4. Hybridné výpočtové systémy 

Hybridné výpočtové systémy optimalizujú vykonávanie komplexných úloh. Dosiahnu to rozdelením pracovného zaťaženia medzi rôzne výpočtové, úložné a sieťové mechanizmy (napríklad tradičné/sieťové, cloudové, kvantové alebo neuromorfné typy počítačových systémov). Hybridné výpočtové systémy tak vytvoria vysoko efektívne, transformačné a vysoko rýchlostné prostredie. Ich samotná zložitosť sa však môže stať ich nevýhodou, pretože zlý návrh modelov alebo neefektívne rozdelenie úloh môže spôsobiť oneskorenia alebo zlyhania prevádzky.  

5. Priestorová výpočtová technika 

Ide o symbiózu ľudí a pokročilých počítačových systémov (VR, AR, AI a IoT). Digitálne vylepšuje fyzický svet a je reakciou na dopyt spotrebiteľov po interaktívnych zážitkoch v oblasti hier, vzdelávania a e-obchodu. Príkladmi priestorovej výpočtovej techniky sú senzory a kamery s AI technológiami, systémy AI a strojového učenia, videomapping alebo systémy interakcie človeka s počítačom. Apple vydal okuliare Vision Pro, svoj prvý prístroj v segmente priestorovej výpočtovej techniky, vo februári 2024. Ivan Shkvarun, CEO investigatívnej spoločnosti Social Links, očakáva, že v tomto roku začnú aj ďalšie spoločnosti uvádzať na trh svoje konkurenčné zariadenia. Gartner dokonca predpovedá, že do roku 2033 vzrastie hodnota priestorovej výpočtovej techniky na 1,7 trilióna dolárov.

6. Neurological Enhancement 

Ide o technológie, ktoré dekódujú mozgovú aktivitu a dokážu zlepšiť kognitívne schopnosti, ako je pamäť, pozornosť, učenie a riešenie problémov. Podľa spoločnosti Gartner by sa takéto “vylepšenie” mohlo stať budúcou podmienkou na zamestnanie. V rámci medicíny prináša neurological enhancement šancu na rýchle zotavenie po mŕtvici, poranení miechy aj strate sluchu. Okrem toho zmení marketing, spôsob získavania zručností aj pracovné pohovory – personálnemu oddeleniu umožní „čítať“ mozog uchádzača alebo uchádzačky. Neurotechnologické zariadenia by tiež dokázali odhaliť kriminálnu minulosť, neurologické anomálie či nízku mentálnu zdatnosť. Takéto pokroky však prinášajú i riziká narušenia súkromia či manipulácie spotrebiteľov.  

7. Neuromorfná výpočtová technika 

Neuromorfná výpočtová technika je inovatívny prístup, ktorý napodobňuje architektúru a funkčnosť ľudského mozgu. Zatiaľ čo tradičné počítačové architektúry spracúvajú informácie sekvenčne a sú často obmedzené energetickými a rýchlostnými limitmi, neuromorfné systémy sú navrhnuté tak, aby spracúvali informácie paralelne, podobne ako neurónové siete v mozgu. Pomocou architektúry, v ktorej čipy fungujú ako neuróny, tak využívajú silné stránky mozgu a umožňujú kvantový skok vo výkone.  

8. Syntetické médiá 

Ide o mediálne platformy, ktorých obsah bol vytvorený výlučne pomocou umelej inteligencie. Napríklad traja virtuálni moderátori rozhlasovej stanice OFF Radio Krakow boli v minulom roku naprogramovaní na základe opisu, ktorý urobili redakční novinári. Emi, Kuba a Alex mali prilákať mladých a aktívnych poslucháčov, ale v skutočnosti vyvolali zmiešané reakcie a po týždni bol experiment ukončený. Niektorí analytici sú presvedčení, že išlo len o skúšobný krok a tento rok budeme opäť počuť o nových syntetických médiách, ktoré budú vytvárať a distribuovať AI obsah.   

9. Extended Reality 

“Verím, že v roku 2025 bude mať extended reality (XR) zásadný vplyv na vzdelávanie, školenia, maloobchod aj zábavu,” konštatuje Ivan Shkvarun. Kým virtuálna realita pomôže študentom ponoriť sa do historických udalostí, rozšírená realita umožní technikom vykonávať zložité opravy s digitálnymi presahmi v reálnom čase. Podľa Ivana Shkvaruna bude XR najžiadanejšia v oblastiach, kde sú príliš vysoké náklady na ľudské chyby. Tým, že zmaže hranice medzi fyzickým a digitálnym svetom, vytvorí pútavejšie a efektívnejšie riešenia.  

10. Micro LLMs 

Micro LLMs (Large Language Models) predstavujú nový smer v spracovaní prirodzeného jazyka. Cieľom je vytvoriť kompaktné a efektívne verzie veľkých jazykových modelov bez výrazného obmedzenia ich schopností. Micro LLMs sú prispôsobené pre prostredia s limitovanými výpočtovými zdrojmi, úložiskom alebo spotrebou energie, ako sú mobilné zariadenia či aplikácie v reálnom čase. Ich vytvorenie môže aj stredným a malým firmám výrazne zjednodušiť prístup k možnostiam vysoko rozvinutej generatívnej AI.